• Eine interaktive Karte zur Darstellung der geographischen Verteilung der Beobachtungen.
• Detaillierte Statistiken, die nicht nur Gesamtzahlen darstellen, sondern auch spezifische Daten zu invasiven und bedrohten Arten liefern.
• Diagramme, die eine Visualisierung der Beobachtungsverteilung nach Spezieskategorien und Qualitätsgraden ermöglichen.
• Umfassende Tabellenansichten für eine vollständige Übersicht über individuelle Beobachtungen.

Das Dashboard ist eine Ressource für Naturschutzorganisationen, Forschungseinrichtungen und politische Entscheidungsträger*innen, die darauf abzielt, durch die Bereitstellung von tiefgehenden Datenanalysen den Erhalt der Biodiversität effizienter zu gestalten.

In unserem Dashboard finden sich Informationen zu den gesammelten Daten. Auf der rechten Seite des Dashboards findet sich eine Übersicht zu den Daten. „Beobachtungen Gesamt“ wird die Anzahl der in der CSV-Datei vorhandenen Beobachtungen aufgeführt. Um qualitativ hochwertige Analysen sicherzustellen, berücksichtigen wir ausschließlich Daten, die einen Validierungsprozess durchlaufen haben. Dies gewährleistet zuverlässige und aussagekräftige Datensätze.

Daten Validierungsprozess

• Abstandsüberprüfung: Datenpunkte, bei denen der Abstand auf der Florel-Ule-Skale zwischen beobachteten und berechneten Werten > 2 ist, werden aus dem Datensatz entfernt.
• Bereinigung der Daten: Wir entfernen Einträge ohne Angaben zur Bewölkung sowie Duplikate, basierend auf der Pixelanzahl und dem Erstellungsdatum der Fotos.
• Link-Überprüfung: Datensätze ohne Bildverlinkung werden gelöscht.
• EyeOnWater-Algorithmus: Mit dem EyeOnWater-Algorithmus validieren wir, ob die Farben der Bilder mit der Forel-Ule-Skala übereinstimmen. Nicht übereinstimmende Datensätze werden für die weitere Analyse ausgeschlossen.
• Effizientere Analyse: Die schon einmal hochgeladenen Datensätze werden gespeichert und nur die neuen Beobachtungen analysiert. 

Übersicht über Daten

• „Bereinigte Gesamtbeobachtungen“ zeigt die Anzahl der Beobachtungen an, die nach der Bereinigung zur Verfügung stehen.
• „Ausgewählter Bereich“ reflektiert die Anzahl der Beobachtungen des zuvor unter Schritt 8 festgelegten Bereiches.
• „Bereinigter ausgewählter Bereich“ repräsentiert die Anzahl der Beobachtungen, die in die Analyse einfließen.
  Durchschnittswerte und Beobachtungen
• „Forel-Ule-Skala Wert User“ und „Forel-Ule-Skala Wert App“ repräsentieren die durchschnittlichen Werte für die Wasserfarbe, sowohl von Nutzern ausgewählt als auch vom Algorithmus berechnet.
• „Durchschnittlicher pH-Wert“ und „Secchi-Disk-Wert“ stellen den mittleren pH-Wert und die durchschnittliche Sichttiefe dar.

Zeitliche Verteilung der Beobachtungen

• „Anzahl der Beobachtungen ausgewählter Bereich pro Monat“ liefert eine zeitliche Übersicht und zeigt die Häufigkeit der Datenerfassung auf.

Visualisierung der Streuung

• „Streuung der Werte“ ermöglicht eine grafische Auswertung der Forel-Ule-Skala-Werte mittels Boxplots oder Scatter-Plots, die über ein Dropdown-Menü ausgewählt werden können.
• Der Boxplot stellt die Werte, die von Nutzern und durch den Algorithmus ermittelt wurden in einem Diagramm pro Monat dar, während der Scatter-Plot eine Separation der Werte ermöglicht.

Sichtiefen-/pH-Wert-Messung

• Für die Visualisierung der Sichttiefen- und pH-Wert-Messungen steht jeweils ein Scatter-Plot zur Verfügung.

Durchschnitt pro Monat

• Ein Liniendiagramm stellt den durchschnittlichen Verlauf der Forel-Ule-Skala-Werte über die Zeit dar, mit linear interpolierten Werten für Monate ohne Datenerhebung.

Übersicht über die Werte

• In einer Tabelle sind alle für die Analyse relevanten Werte dargestellt. Diese kann gefiltert werden, um einzelne Messungen genauer zu analysieren.

• Übersicht: Die Gesamtanzahl der Fragebögen wird auf der rechten Seite des Dashboards angezeigt, einschließlich der spezifisch für die NEST-Score-Berechnung verwendeten langen Fragebögen.
• NEST-Score-Karte: Die Datenpunkte und ihre NEST-Scores werden geografisch auf einer Skala von 0 bis 100 visualisiert. 
• Verteilung der Typologie: Zeigt die Anzahl der Fragebögen für die jeweiligen Typologien an. Zusätzlich können Nutzer Box-Plots über ein Dropdown-Menü auswählen, um die Streuung für die jeweilige Topologie zu untersuchen.
• Heatmap Nest Score: Eine Heatmap visualisiert die Konzentration der NEST-Scores, um Bereiche mit hohen oder niedrigen Werten hervorzuheben. 
• Detailanalyse: Benutzer können über Box-Select auf der „NEST-Score“-Karte spezifische Bereiche auswählen, um detaillierte Analysen durchzuführen. Die daraus resultierenden Analysen „NEST-Score für ausgewählten Bereich“ und „Verschattungsanalyse“ bieten Einblicke in die Datenstreuung mittels Box-Plots und Scatter-Plots.